雙十一過去半個月了，一天約912億的GMV震驚全球，那么你知道是是什么支撐著雙十一912億的GMV？今天小編在網上采集看一些相關專家信息，僅供大伙們做一個參考借鑒。
在雙十一第七個年頭2015年11月11日這天，阿里再次創記錄。雙十一是購物者的嘉年華，但對于企業云能力和數據處理來說，意味著巨大挑戰與突破。雙十一歷經七年，其背后的數據技術變革是順暢交易的最大保障。通過雙十一的交易額可以看到中國的比特經濟，正處在新階段，技術將是主要推手。
七年間雙十一狂歡節的GMV
2009年阿里雙十一元年，雙十一當天只有27個品牌加入了淘寶商城，單日成交額5000萬。
2010年，經過阿里近一年時間的品牌打造和宣傳，雙十一當天成交額突破至9.36億，共有181加店鋪的銷售額超過百萬。
2011年，原淘寶商城和淘寶網合力將平臺成交額推至52億，再次創下歷史新高，其中交易額超百萬的店鋪有497家，交易額超1000萬的店鋪達38家。
2012年，阿里集團將淘寶商城正式更名為天貓商城，天貓商城作為淘寶網旗下B2C交易平臺，在雙十一當天成交額達到132億，加上淘寶網的59億成交額，當天交易額突破至191億，阿里搖身一變成為全球最大的電子商務公司。
2013年，雙十一創下350億的單日成交額，阿里巴巴躍為名副其實的電商巨無霸，雙十一開始不到6個小時，成交額便突破50億。
2014年，雙十一當天成交額超過阿里之前預測的500億，直沖到571.12億。
2015年，天貓雙十一全球購物狂歡節全天交易額912.17億，無線交易額626.42億，無線占比68.67%。
電商雙十一駭人的數字背后，是什么支撐著雙十一912億的GMV？
通過 7年間阿里雙十一GMV走勢圖可以看出，中國的網購大軍群體龐大呈成長趨勢，僅僅24小時，從7年前的單日千萬交易額到如今的百億級別，駭人的數字背后，電商變革讓人們見識了鼠標加物流產生的巨大能量。線上渠道突破了時間與空間的限制，多元化、差異化的滿足了大眾消費者的需求，而阿里巴巴也從雙十一的海量訂單中積攢了大量用戶行為數據，將億萬條消費者數據種在自己的服務器里，以期能夠開花結果，創造出生態，建立自己的數據帝國。
電商作為典型的互聯網經濟形態，最大特點便是有詳盡的交易數據記錄，每次交易詳細信息都會留存在案。在實體店的購物場景里，消費者通常選好商品付完款之后就離開，店家無法知曉買貨的這個人是誰，他在購物的過程中是否對店內其他的商品感興趣，是否有足夠大的消費能力去購買更多的商品，等等。電商平臺不僅僅可以為消費者帶去便利的消費體驗，還能幫助企業收集足夠多的交易數據。
收集到的數據有何作用？對于垂直電商來說，收集到的數據除了能夠占據企業的的服務器資源外，幾乎沒什么作用。但通過一系列數據清洗、整理，進行可視化處理之后，將價值數據提取，而后予以分析、推測、預判，從而為企業的發展做出決策性建議，這就是數據價值的最大體現。數據可以幫助企業實現業務增長、促進企業長遠發展，提高企業內部效率，減少成本。而對于絕大多數入駐天貓這樣的大流量電商平臺的商家來說，面對漫天飛舞的數據，如何快速捕捉有效的數據成了一種能力上的先天不足。基于此，2012年天貓和阿里云計算聯合開發了面向電商的云計算平臺——聚石塔，通過一站式云服務和解決方案來支持不同商家的不同云能力需求。除了幫助商家做數據收集、處理、分析之外，也是在探索一種新的技術模式，做到精準化營銷。
阿里巴巴造就雙十一購物狂歡節以來，每年的雙十一除了對線下商家備貨、快遞物流有巨大的考驗之外，對于平臺的海量數據訪問也是一個挑戰。短短24小時內，會涌入多少的訪問量，其中有多少是真正的用戶訪問，有多少是DDoS攻擊，用戶訪問速度、資金支付速度，都是一些亟需應對的問題。
隨著電子商務的日趨成熟，阿里對于平臺用戶消費體驗愈加重視，整個后端技術服務的水平，直接影響著雙十一當天的交易量。阿里擁有多年來應對數據洪峰的處理技術，經歷過諸多單點激增的數據流量階段，阿里云大數據處理平臺ODPS（開放數據處理服務）下的聚石塔SaaS服務，能夠應對億萬條交易信息來襲。同時阿里聚石塔也在朝著第三方服務發展，在滿足自家平臺的需求之外，可以將這種技術輸出到其他電商，籠絡天貓以外的其他電商平臺。
今年雙十一，阿里云號稱聚石塔可以支撐單個商家日處理400萬訂單，超強的計算能力輸出是保證商家順利進行高流量促銷活動的基礎，系統交易穩定則是考驗雙十一當天企業云能力的關鍵。阿里云方面稱其金融云架構可以達單日處理10億筆支付訂單的能力，為了應對雙十一，阿里提前利用支付寶進行高強度的壓力測試，與支付寶合作的200多家銀行也是提前幾個月進行服務器壓力仿真測試。經過912億交易額的驗證，阿里云的的確確應對了世界上一次最大規模的在線購物沖擊。
電商和大數據之間的關系為何如此緊密？
我們可以發現，電商的交易都是基于數據化的，而數據化處理需要云能力，云的能力主要表現在云計算的交付、計算模式和對大數據的計算能力。電商作為大數據驅動力量下首當其沖的變革對象，原因在于大數據可以助力電商實現業務增長、提升內部增效，在節約成本、控制成本的同時，幫助企業實現規模經濟。根據數據分析得出預測性的結論，而后通過數據建模，制定企業未來業務的發展方向，幫助決策者做出更有效的決策。
電子商務所帶來的數據，是比特經濟下的獨特資源，充分利用可以挖掘出新的商業機會。阿里通過雙十一購物節力證云計算與大數據將齊頭并進，引領社會經濟的發展，推動科技生產力的提高。技術將是互聯網經濟時代下的主要推手，數字化經濟將會進入到新的一個狀態，而大數據時代帶來的技術紅利，正在向我們招手。誰先熟練運用，誰就贏得先機商機。
發布于：2015/11/26
